Magánfelhő környezet kialakításával vagy felhőszolgáltatások használatával a szervezetek alacsonyabb költségszintet szeretnének elérni a rendszerek bevezetésében és üzemeltetésében, amivel szorosan összefügg a használatalapú költségelszámolás igénye. Ugyanilyen fontos elvárás napjainkban a gyors és rugalmas változáskövetés, az üzlet válaszidejének javítása is.
- Mindezen igények együttes kiszolgálására a felhő platform a legalkalmasabb, amely elengedhetetlenné teszi a tárolók virtualizálását - mutatott rá Horváth Gábor, az IBM Magyarország tárolómegoldásokért felelős termékmenedzsere. - A virtualizáció biztosítja a tárolókapacitás rugalmas kezelését, de szükséges az is, hogy ezt a szolgáltatást ugyanilyen rugalmas módon tudjuk kiajánlani az alkalmazások felé, mivel az üzleti oldal számára lehetővé kell tenni a tárolók önkiszolgáló használatát. Ez szolgáltatásorientált (SOA) környezetben, megfelelő automatizálás és szabályozás bevezetésével valósítható meg.

Tárolóvirtualizálás a felhőben
Az IBM a tárolók virtualizálásához a System Storage SAN Volume Controllert kínálja, amely a szolgáltatási szinteknek (SLA-knak) megfelelően az adatokat automatikusan, az alkalmazások és a felhasználók számára transzparens módon mozgatja a különböző - gyors elérést biztosító, drágább, illetve archiválás céljára megfelelőbb, olcsó - tárolók között, és a virtualizált tároló-infrastruktúra felügyeletét, használatát központi, webes kezelőfelülettel könnyíti meg.

- A tárolószolgáltatások és a szolgáltatási szintek meghatározásában az üzleti igényekből kell kiindulni, majd ezeket a szolgáltatásokat az IT-oldal vezeti be és teszi közzé a vállalati szolgáltatástárban - folytatta Horváth Gábor. - Ekkor dől el, hogy egy szolgáltatás esetében az üzleti oldal milyen rendelkezésre állást, válaszidőket vár el, illetve katasztrófahelyzetben milyen időtartamú szolgáltatáskiesést tűr el. Amikor a kívánt SLA-kat biztosító infrastruktúra költségeivel szembesül, az üzleti oldal azokat túlzottnak találhatja. A felhő környezet és a részét képező, virtualizált tároló-infrastruktúra kiválóan alkalmas az ilyen konfliktusok feloldására, mivel pontosan dokumentálja és áttekinthetővé teszi a használatot. Az IBM Tivoli rendszer-felügyeleti megoldása minden komponenst tartalmaz az önkiszolgáló alapon történő erőforrás-hozzárendelés és a használatalapú költségelszámolás bevezetéséhez.

A tárolómegoldások virtualizálását és felhő környezetben történő használatbavételét az IBM tanácsadói csapata számos szolgáltatáscsomaggal is segíti, az installálástól kezdve az adatmigráción és integráción át a menedzselt szolgáltatásig és a kihelyezésig. Ami a tárolómegoldásokat illeti, az IBM blokk és fájl típusú adatelérést biztosító eszközöket egyaránt kínál. Utóbbiak közé tartozik a kimondottan felhő környezetekhez készült SONAS (Scale-Out Network Attached Storage) hálózati tároló, amelyet Magyarországon is több szervezet használ már a média területén, illetve az akadémiai szektorban. Az IBM világméretű szervezetében a fájlok tárolását és megosztását szintén egy ilyen központi SONAS tárolómegoldás szolgálja.

Bevált gyakorlat csomagokban
Az adatok tárolásával kapcsolatos, sokrétű igények lefedésére a HP a hagyományos tárolóeszközökön túl a virtualizált tárolók széles választékát kínálja a P6000-es (korábban EVA) termékcsaládtól a P10000-es (azelőtt 3PAR) tárolókig. Mellettük olyan átfogó megoldásokat is ajánl, mint a Matrix és a Vertica környezet, amelyek integrált hardver, szoftver, hálózati és áramellátást biztosító komponensekből épülnek fel, továbbá hardver-infrastruktúrát szállít az olyan megoldásokhoz is, mint az SAP HANA és a Microsoft SQL Server Parallel Data Warehouse.

- Az üzlet igényeihez illeszkedő tárolómegoldás kiválasztásához az adott felhasználási környezet és a felhasználás módja ad támpontot egy szervezetnél - mondta Birnbauer Péter, a HP Magyarország kritikus rendszerekért felelős termékigazgatója. - Az eltérő igényekhez nemcsak megfelelő eszközöket és a bevezetést segítő tanácsadói közreműködést tudunk adni, hanem referenciákkal is rendelkezünk szinte minden szóba jöhető felhasználási forgatókönyvre nézve. Ez ugyanolyan fontos, mint maguk az eszközök, mivel az adatvagyont kezelő tárolómegoldásokkal egyetlen vállalat sem szeret kísérletezni. A megvalósított projektek során szerzett tapasztalataink biztosítják, hogy a meglévő infrastruktúra és a bevezetésre kerülő tárolómegoldás kompatibilitásának felmérése teljes körű, a kapacitás méretezése az üzleti igényekre szabottan optimális lesz, ami a költséghatékony üzemeltetés előfeltétele.

A költséghatékonyságra törekvő vállalatok ma azt az intelligenciát keresik és értékelik a tárolómegoldásokban, amely a birtoklási összköltség csökkentését lehetővé tevő funkciók - például a thin provisioning és a deduplikáció - alapja. Ezek ugyanis automatikusan optimalizálják a tárkapacitás kihasználását, így a vállalat a szolgáltatási szintek biztos tartása mellett is megtakarítást érhet el az adatok tárolása, kezelése terén. Az operációs rendszerek és hypervisorok széles palettáját támogató HP Matrix ezt azzal is segíti, hogy dobozba zárt felhőként percek alatt beüzemelhető, és az alkalmazások bevezetését, az erőforrások dinamikus hozzárendelését is ugyanilyen rövid átfutásúvá teszi. A HP Vertica pedig egy integrált BI-szoftvert is tartalmaz az üzleti analitika terén való felhasználáshoz.

- Az integrált infrastruktúra, a fejlett tárolómegoldások bevezetését a HP ún. best practice sablonokkal is támogatja, amelyek egy folyamatosan frissülő, nemzetközi adatbázisban érhetők el - tette hozzá Birnbauer Péter. - Ezek a bevált gyakorlatot tartalmazó sablonok üzleti igény és felhasználószám szerint kereshetők, így például egy ERP-modul, BI vagy más alkalmazás bevezetésére készülő vállalat pontos leírást kap arra nézve, hogy az adott alkalmazásszállítóval karöltve a HP a hardver- és szoftvereszközök milyen konfigurációját ajánlja. Az ilyen tapasztalatcserének köszönhetően a vállalatok nemcsak a bevezetés és később az üzemeltetés költségeit, hanem a projekttel járó kockázatokat is csökkenthetik.

Referenciaarchitektúrák
A NetApp szerint érdemes szétválasztani a felhő, illetve a Big Data jellegű adattárolást, hiszen a két területen gyökeresen eltérnek a rendszerekkel szemben támasztott igények.

- A felhő-infrastruktúrához kapcsolódó adattárolás esetén az üzleti modell csak akkor lesz működőképes, ha kellően költséghatékony - mondta Bárány Zsolt, a NetApp Magyarország ügyvezetője. - Ez olyan hatékonyságnövelő adattárolási technológiákkal érhető el, mint például a deduplikáció és a virtuális kapacitáskiosztás. Fontos követelmény az egyes felhasználói területek biztonságos izolálása, bizonyos esetekben önálló menedzsmentje, valamint a terheléselosztás érdekében az architektúra végletekig rugalmas átszervezhetősége, lehetőleg a folyamatos üzem biztosítása mellett. A Big Data típusú adattárolás esetében jellemzően egy üzleti terület, illetve egy konkrét alkalmazás használja a rendszert, így a kimagasló nyers teljesítmény és a szokásosnál sokkal nagyobb méretezhetőség, a konkrét alkalmazásokkal való együttműködés kap kiemelt szerepet.

A különböző felhasználási területeknek megfelelően a NetApp is specializálja termékeit. Felhőalapú infrastruktúrákhoz az egységes adattárolásban (unified storage) és a virtualizált adattárolás terén úttörő FAS termékcsalád ad megoldást a hatékonysággal, rugalmassággal és biztonsággal kapcsolatos igényekre. A Big Data rendszerekhez a különböző alkalmazási területekkel tesztelt és integrált E-Series termékeket ajánlja a gyártó, amelyek az analitikus és valós idejű korrelációs rendszerekhez szükséges teljesítményt és skálázhatóságot biztosítják.

- Fejlett hardver-szoftver megoldás sikeres bevezetésének előfeltétele, hogy az igényeket az üzleti oldal fogalmazza meg, az IT-osztály feladata a megvalósítás - fejtette ki Bárány Zsolt. - Egy felhőalapú rendszer elsősorban az üzleti modell és a folyamatok tekintetében tér el az egyszerű virtualizációtól. Magán- vagy nyilvános felhő építésekor, felhőszolgáltatás használatba vételekor ezért újra kell gondolni és szervezni a belső és külső üzleti folyamatokat. Fontos a pénzügyi tervezés, a használatalapú elszámolás és a szolgáltatási szintek definiálása, rögzítése is. A NetApp számos referencia architektúrát készített és dokumentált, amelyek alapján a vállalatok már a tervezés fázisában jó megközelítéssel méretezhetik az adattároló infrastruktúrát, gyorsan, kockázatmentesen alakíthatják ki a rendszert.

Ezt a folyamatot a NetApp számos iparági partnerrel kialakított együttműködésen keresztül is támogatja. A felhőalapú infrastruktúrák építéséhez például a Ciscóval közösen kidolgozott FlexPod rendszer ad segítséget, amely egy előre megtervezett, méretezhető, rugalmasan testre szabható adatközpont-infrastruktúra, virtualizált környezetek futtatására optimalizálva. Big Data rendszerekhez a NetApp számos speciális analitikus szoftverrel és a Hadoop nyílt forráskódú rendszerrel is összehangolta E-Series tárolóit.

Tanúsított tárolók
Az SAP szerint a felhasználás módja nem határozza meg a mögöttes infrastruktúrát. Akár felhőalapú megoldást, akár helyben üzemelő infrastruktúrát használ a vállalat, tárolómegoldást az üzlet elvárásai szerint kell választania. Nagy adattömeg, valós idejű válaszidők és lekérdezések igénye esetén javasolt az üzleti adatok memória alapú tárolása, melynek fejlesztésére az SAP nagy hangsúlyt fektet.

- Azon tárolómegoldásokat, amelyek hosszú távon is alkalmasak az adatok biztonságos kezelésére, minősítéssel látjuk el - mondta Berczik Márton, az SAP Hungary Kft. presales menedzsere. - Minden országban törvény írja elő, hogy a különböző információkat, dokumentumokat a szervezeteknek mennyi ideig kell megőrizniük. Az üzleti adatok védelmét kiemelten fontos területként kezeljük, ezért olyan archiválási megoldásokat dolgoztunk ki, amelyeknél vállaljuk a törvényi előírásoknak való megfelelés biztosítását is. Nyitottak vagyunk, bármely tárológyártóval együttműködünk, a certifikációhoz csupán az interfészt határozzuk meg, amelyen keresztül üzleti alkalmazásaink a tárolórendszerekkel kommunikálnak, és ezt vizsgáljuk a minősítés során.

Az ilyen archiváló megoldások további előnye, hogy a felhasználók egyáltalán nem érzékelik, mely adatok érkeznek az online rendszerből, és melyek az archív rétegből. Az archív objektumok hatékony elérését biztosító archivelink technológiának köszönhetően a külső rétegen elhelyezett adatok egyáltalán nem befolyásolják a teljesítményt.

A Big Data típusú felhasználáshoz szánt eszközök bevezetését ugyancsak megkönnyíti, hogy az SAP a memória alapú megoldásokra 40 év tapasztalatára építő, bevált üzleti alkalmazásait ülteti át - ezek köre folyamatosan bővül. Ilyen módon a felhasználók a megszokott szerepkörök és jogosultságok mellett használhatják a nagy adattömeg valós idejű elemzéséhez szükséges, legújabb tárolómegoldásokat is.