Szakértők szerint ugyan a DaaS egyelőre csak egy bimbózó koncepció, ám hamarosan sokkal relevánsabbá válhat a nagy adat kihasználásában. Összegyűjti és elemzi az üzleti folyamatokat támogató nagy mennyiségű információt, segít elosztani a szolgáltatásokat a vásárlók között, trendeket határoz meg és új piaci lehetőségeket nyit.

A McKinsey Global Institute gazdasági és üzleti kutatócég egy idén májusi jelentésében megállapította, hogy a világban megtermelődő adatok mennyisége robbanásszerűen nő, és a nagy adatkészletek elemzése a verseny kulcstényezőjévé válik, alátámasztva a termelékenység növelésének új hullámait, az innovációt és a vásárlókban lévő tartalékot. A szervezetektől, a növekvő multimédiából, a közösségi médiából stb. származó információk mennyiségének és részleteinek bővülése exponenciális növekedést eredményez az adatuniverzumban már a belátható jövőben is - állítja a kutatócég.

„A nagy adathalmazok méretének, mozgási sebességének és kiterjedtségének növekedésével és a versenyképesség véget nem érő hajszája miatt a szervezetek a nagy vállalati és külső adattárakhoz fordulnak, hogy felfedjék a trendeket, statisztikákat állíthassanak elő, és más mozgósítható információkat szerezzenek a következő lépéseik meghatározásához" - fejtette ki Srini Prabhala, az Infosys indiai tanácsadó óriáscég pénzügyi társaságokkal foglalkozó részlegének technológiai vezetője.

A vállalatok mindinkább hasznosítani akarják azokat az információkat is, amelyeket nem birtokolnak, a DaaS ilyenkor valószínűleg segít kielégíteni az igényeiket. Például, ha egy pénzügyi szolgáltató társaság be szeretne nézni a tranzakciós adatok mögé a társadalmi háttér elemzésével az ügyféligények jobb megértése érdekében, a DaaS-t veheti igénybe.

A felkészülés hét sarokpontja
Hogyan készülhetnek fel az IT- és üzleti felhasználók a DaaS megjelenésére? Hét ötletet az Infoworld máris összegyűjtött.

1. Az adatokon kell agyalni. Ahhoz, hogy a legtöbbet hozzák ki egy DaaS-telepítésből, az IT-menedzsereknek és stábjuknak el kell gondolkodni az adat fogalmán. Méghozzá alaposabban, mint a hardver, a szoftveralkalmazások, a hálózati munka és más IT-komponensek mibenlétén - mondta Paul Gustafson, a kiszervezési szolgáltatásokkal és tanácsadással foglalkozó Leading Edge Forum vezetője. A DaaS bevezetése azt jelenti, hogy az adatok, és nem az alkalmazások kerülnek az első helyre. Ez alapvető változást kíván a gondolkodásban - véli a szakértő. Szerinte ugyanis az IT-részlegeknek a fókuszt az informatikai infrastruktúra menedzseléséről át kell helyezni arra, hogy a vállalati szervezet felhasználhassa az adatokat az innováció elősegítése érdekében. Ebben benne van, hogy a felhasználók és az üzleti partnerek hozzáférjenek a szükséges adatokhoz, elérhetővé tegyék a skálázható architektúrát, bevezessék a felhőben való adattárolást, és az adatfeldolgozáson alapuló üzletisiker-sztorikról szóló esettanulmányokkal támogassák az üzleti és az IT-stáb munkáját.

2. Az infrastruktúrát sem szabad elhanyagolni. Annak ellenére, hogy az adatok lépnek az infrastruktúra helyett a figyelem középpontjába, és a vállalatok rengeteg adatot érnek el a felhőkön keresztül, sok szervezetnek még mindig szüksége van nagyobb belső tárolókapacitás kiépítésére és a sávszélesség növelésére, hogy kihasználja az információk forrásául szolgáló nagy mennyiségű adatot, ha az rendelkezésre áll a DaaS-szolgáltatónál. A cég tevékenységének megfelelő belső tároló-, processzor- és memóriakapacitás megléte feltétlenül szükséges, hogy a folyamatosan növekvő adatmennyiség mellett a szervezet hatékony és rugalmas működése fenntartható legyen. Úgy is mondhatnánk, meg kell előzni, hogy az adatcunami megfojtsa a céget, az adatfolyamot a működési szükségleteknek megfelelő mederben kell tartani.

3. Vásárlás előtt: próbák, ellenőrzött referenciák, jó szolgáltatási szerződések. Előkészületek nélkül nem szabad felhőszolgáltatást vásárolni, így DaaS-t sem. Legalább mintaadatokat kell kérni, de még inkább hozzáférést az adatszolgáltatáshoz, hogy ki lehessen próbálni az adott szolgáltatónál a használni kívánt alkalmazás működését, és meg lehessen ismerni a körülményekről a fejlesztők véleményét. Erre azért van szükség, mert nem minden szolgáltatás azonos, az adatformátumokban és az elérésben is vannak különbségek. Az adat egyes iparágakban már tömegcikknek számít, így nem kell elfogadni az egyenszerződéseket, hanem érdemes megkeresni azt a szolgáltatót, amelyik képes az adott büdzsén belül az elvárt adatminőséget produkálni.

A DaaS-vendoroknak - mondta Srini Prabhala - ajánlaniuk kell néhány vásárlás előtti próbát, mert az adatok már rendelkezésre állnak a felhőben, s ez nem is lehetne kérdéses. Azok a vendorok, akik ezt el akarják kerülni, vagy valami igen jó magyarázattal kell, hogy szolgáljanak, vagy rejtegetnek valamit - állítja az Infosys szakértője.

Mivel a DaaS viszonylag új szolgáltatás, szükség van a referenciák ellenőrzésére is. Kevés egyelőre ugyanis a jól kialakult gyakorlat, ezért nehéz a vendoroknak kidolgozni a helyes árazási modellt és azokat az ajánlatokat, amelyek szilárd pozíciót szerezhetnek a piacon. Ha egy elfogadható referenciának számító vállalat van az ügyfelei között, az már jó jelzés arra, hogy a szolgáltatás megáll a lábán - vélekedett Srini Prabhala. Az adatguru azt is tanácsolja: ha már kikötöttünk egy adatszolgáltató mellett, mindig ragaszkodjunk a szolgáltatás minőségét szavatoló megállapodáshoz (service-level agreement - SLA). Az SLA megnövelheti a szolgáltatási költségeket, egyben megelőzi az esetleges üzemzavarok esetén - például a helyreállítási költségekről - kipattanó vitákat.

Noel Yuhanna, a Forrester Research vezető elemzője szerint a DaaS esetében is a teljesítmény a nagy kérdés. Mivel az effajta adatszolgáltatás egy újabb réteget jelent a vállalati működésben, lelassíthatja a szükséges válaszok létrejöttének időtartamát. Ezért a cégeknek el kellene érniük a rendelkezésre álló adatok leggyorsabb elosztását az adatszolgáltatás teljesítményének javítása és a skálázhatóság érdekében.

4. Építs erős irányítórendszert! A DaaS segítségével hatalmas mennyiségű - a biztonság és titkosítás különféle fokain álló - adat ömlik be a szervezetbe sokféle forrásból. A szerveteknek szükségük van egy erős, minden szabályt és előírást, illetve a DaaS-t érintő politikákat felügyelő irányításra. Yuhanna szerint az adatkormányzás kritikus szerepet játszik az adatszolgáltatásban, ugyanis szavatolja, hogy az alkalmazások, felhasználók és folyamatok megkapják a megfelelő adatokat, amelyeket el akartak érni, és garantálja, hogy ezek az adatok megbízhatók legyenek.

A DaaS biztonsága miatt az adatelérést ellenőrizhetővé teszik, az adatelérés biztonsága azonban szabványosítást kíván. A számítástechnikában a biztonság mindig fontos kérdés, s egyébként is alapvető a legtöbb vállalat számára, ennek az igények a DaaS-nak is eleget kell tennie.

Az adatfelhők hátrányai Prabhala szerint ugyanazok, mint általában a számítási felhőké. Az ügyfelek ugyanis kénytelenek megbízni a szolgáltatók képességében, hogy el tudják kerülni a szerverkieséseket. Így az irányítás olyan fogalmakkal kapcsolatos, mint a skálázhatóság vagy az adatforrások elérhetőségének garantálása, ahogyan más platformot, szoftvert vagy infrastruktúrát kínáló felhőszolgáltatások esetében is. De a DaaS-nak megvannak a maga irányítási kérdései is, amelyek megkövetelik, hogy a cégek újragondolják a hagyományos adatvédelmi folyamatok hatékonyságát. E felhőszolgáltatások karakterisztikái ugyanis nagymértékben különböznek a hagyományos architektúrákétól.

5. Hangsúlyozni kell az adatminőséget. Az adatminőség a DaaS irányítási erőfeszítéseinek külön említést érdemlő része kell, hogy legyen. Ha a minőség nem fontos prioritás, akkor lehet, hogy minden egyes e szolgáltatásra költött fillér és perc kárba vész. A vállalkozásoknak meg kell érteniük a minőség létrehozásának mechanizmusát, amelyet az adatszolgáltatók használnak. A gyenge minőség gyenge eredményhez vagy gyenge felhasználói tapasztalathoz vezet.

Specifikusan ellenőrizni kell, hogy az adatszolgáltató tisztítja-e az adatokat, hogy az ügyfélnek ne kelljen szűrőrendszerekre költeni, épít-e monitoring eszközöket vagy tesz-e menedzsment erőfeszítéseket a gyenge adatminőség megszüntetésére. A vállalkozások a minőségi adatok iránt támasztanak keresletet, így meg kell kérdezniük a szolgáltatókat, hogy hogyan tarják fenn az adatminőséget - vélekednek felhőpiaci szakértők.

6. Fokozzuk az elemzőképességet! A legtöbb adat, amit a szervezetek megszereznek, különféle módokon való elemzésre szorul, továbbá összefüggésekbe kell helyezni őket, hogy nagyobb üzleti értéket lehessen kinyerni belőlük. Annak ellenére, hogy vannak vendorok, amelyek elemzési felhőszolgáltatásokat kínálnak, vagy az adatokat hasznosító cégnek már vannak elemzési részlegei, most akkora belső elemzési kapacitásokat és képességeket kell létrehozni, mint soha korábban.

A cégek egy része egészen új osztályokat hoz létre, hogy azok foglalkozzanak a DaaS révén keletkező nagy mennyiségű adat feldolgozásával és analizálásával. Például a nagy DaaS-felhasználó Procter & Gamble fogyasztási cikkeket forgalmazó óriáscég szövegelemző csoportot állított fel, amely a cégen kívüli adatok összegyűjtésével és analizálásával foglalkozik. Ezeknek az adatoknak a jelentős része olyan korábban kevéssé figyelemmel kísért forrásokból származik, mint a közösségi média.

7. Tudd, hogy mikor használd a DaaS-t, és hogyan mérhetők az eredmények! Az IT-részlegnek a cégen belül fel kell mérni azokat az üzleti igényeket, amelyek a DaaS-hoz kapcsolódnak. Az üzleti adatok alapos megértése, és ezek használata, illetve a különféle szerepekben és a különféle érintetteknél megmutatkozó értéke alapvető a DaaS lehetőségeinek üzleti kihasználásában - vélekedett Mike Sabin, a Dun & Bradstreet globális értékesítési és marketing alelnöke.

Amikor meghatározzák a lehetőségeket, hogy a DaaS hol képes kritikus üzleti értéket előállítani - például hol segítheti a belső kutatást, az emberi erőforrások megszerzését, az ellátási lánc menedzsmentjét, a kereskedelmi kilátásokat és a marketingkampányokat -, életbevágó, hogy meghatározzák és mérjék a befektetés elvárt megtérülését. Mint bármely IT-projektnél, ki kell jelölni a célokat és következményeket, amelyek megadják a siker vagy a fiaskó mérésének viszonyítási alapját - vélekedett Sabin.

A Daas használata kompetitív előnyöket teremthet
Nyilvánvaló, hogy a különféle iparágakban működő cégek növekvő sora azt reméli a DaaS használatától, hogy a felhőben lévő adatok hasznosításával segít megtalálni az utat a versenyelőnyökhöz. A Forrester úgy becsüli, a világon már több mint 1500 vállalat használja ezt a szolgáltatást, hogy támogassa az üzleti intelligenciát, a vállalati kutatást, a nagy teljesítményű alkalmazásokat, a valós idejű beszámolást és a kezelőfelületek hatékonyabb működését. Az üzleti felhasználóknak igénybe kellene venniük az adatszolgáltatásokat egész vállalatuk adatéhségének csillapítására, mert ez kínál konzisztens valós idejű adattámogatást a különféle lekérdezésekhez és beszámolókhoz - foglalta össze a szükségleteket Yuhanna.

A felhőszakértők mindenesetre abban mind egyetértenek, hogy a DasS révén a nagy adatból nagy előny állítható elő.