Neves tudósokat igazolt a Samsung

|

Dr. H. Sebastian Seung, a Princeton Egyetem Informatikai Intézetének, illetve a Kognitív Idegtudomány Tanszékének Evnin professzora, valamint Dr. Daniel D. Lee, a Pennsylvaniai Egyetemen működő Mérnöki és Alkalmazott Tudományok Iskolájának UPS alapítványi professzora mostantól a Samsung Electronics globális kutatás-fejlesztési programjával foglalkozó csapatát erősítik.

A Samsung Research-nél Dr. Seung és Dr. Lee központi szerepet kapnak majd a mesterséges intelligenciával kapcsolatos alapkutatások kialakításában, melyek forradalmi üzleti megoldásokkal bővíthetik a mesterséges intelligenciával kapcsolatos ismereteket.

Hirdetés

A számítógépes és kognitív idegtudomány területén jártas, elismert szakember, Dr. Seung a Harvardon tanult elméleti fizikát. Mielőtt 2014-ben csatlakozott a Princeton Egyetem csapatához, a Bell Labs kutatójaként, valamint a Massachusettsi Műszaki Egyetem (MIT) professzoraként is tevékenykedett. Jelenleg a Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy szervezet, valamint a Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR) gépi és az emberi tanulást vizsgáló programjának tanácsadó testületi tagja. Emellett Dr. Seung a Max Planck Society külsős tagja, a Connectome könyv szerzője, valamint a 2008-as mérnöki Hoam-díj birtokosa.

A mesterséges intelligencia és a robotika területén elismert szakember, Dr. Lee a Harvardon szerezte meg az alapszakos diplomáját fizikából, Ph.D. tanulmányait pedig a Massachusettsi Műszaki Egyetemen (MIT) folytatta. Dr. Lee szintén a Bell Labs kutatója volt mielőtt 2001-ben a Pennszilvániai Egyetem Műszaki és Alkalmazott Tudományok Iskolájának oktatója lett. Az elismert tudós az Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), az Electrical and Electronics Engineers (IEEE) szervezetek tagja, valamint a világ egyik elsőszámú, a gépi tanulást kutató konferenciáját is szervező Neural Information Processing Systems (NIPS) elnökségi tagja.

Az ötletalkotás agyi folyamatát lerajzolva a két kutató közösen dolgozta ki az algoritmusokat a gépi tanuláshoz, nem-negatív mátrix faktorizálással. Később, Dr. Seung agykéregről modellezett elektronikus áramkört hozott létre, a megerősítéses tanulással járó robotok megalkotásáért a Nature magazin címlapján is szerepelt. Létrehozott egy alkalmazást a konvolúciós hálózatok képszegmentálásához, és részt vett a konnektomika területének megalkotásában, amely mesterséges intelligencia segítségével rekonstruálja az agyi idegpályák rajzait.

Dr. Lee a csúcsminőségű robotrendszerek mellett számos elsőrangú gépi tanulással kapcsolatos algoritmust is fejlesztett eddigi munkája során. Olyan innovatív, felügyelet nélküli és megerősítő tanuláshoz kapcsolódó algoritmusokat vezetett be a gyakorlatba, amelyek az agy idegi áramkörének működését veszik alapul. Emellett olyan kutatócsoportokat is irányított, amelyek különféle célokra építettek fejlett, intelligens robotokat, így önvezető autókat, humanoid robotokat és együttműködő robotcsapatokat is.

Hirdetés

Úgy tűnik, AdBlockert használsz, amivel megakadályozod a reklámok megjelenítését. Amennyiben szeretnéd támogatni a munkánkat, kérjük add hozzá az oldalt a kivételek listájához, vagy támogass minket közvetlenül! További információért kattints!

Engedélyezi, hogy a https://computerworld.hu értesítéseket küldjön Önnek a kiemelt hírekről? Az értesítések bármikor kikapcsolhatók a böngésző beállításaiban.