Neves tudósokat igazolt a Samsung

|

Dr. H. Sebastian Seung, a Princeton Egyetem Informatikai Intézetének, illetve a Kognitív Idegtudomány Tanszékének Evnin professzora, valamint Dr. Daniel D. Lee, a Pennsylvaniai Egyetemen működő Mérnöki és Alkalmazott Tudományok Iskolájának UPS alapítványi professzora mostantól a Samsung Electronics globális kutatás-fejlesztési programjával foglalkozó csapatát erősítik.

A Samsung Research-nél Dr. Seung és Dr. Lee központi szerepet kapnak majd a mesterséges intelligenciával kapcsolatos alapkutatások kialakításában, melyek forradalmi üzleti megoldásokkal bővíthetik a mesterséges intelligenciával kapcsolatos ismereteket.

Hirdetés

A számítógépes és kognitív idegtudomány területén jártas, elismert szakember, Dr. Seung a Harvardon tanult elméleti fizikát. Mielőtt 2014-ben csatlakozott a Princeton Egyetem csapatához, a Bell Labs kutatójaként, valamint a Massachusettsi Műszaki Egyetem (MIT) professzoraként is tevékenykedett. Jelenleg a Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy szervezet, valamint a Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR) gépi és az emberi tanulást vizsgáló programjának tanácsadó testületi tagja. Emellett Dr. Seung a Max Planck Society külsős tagja, a Connectome könyv szerzője, valamint a 2008-as mérnöki Hoam-díj birtokosa.

A mesterséges intelligencia és a robotika területén elismert szakember, Dr. Lee a Harvardon szerezte meg az alapszakos diplomáját fizikából, Ph.D. tanulmányait pedig a Massachusettsi Műszaki Egyetemen (MIT) folytatta. Dr. Lee szintén a Bell Labs kutatója volt mielőtt 2001-ben a Pennszilvániai Egyetem Műszaki és Alkalmazott Tudományok Iskolájának oktatója lett. Az elismert tudós az Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), az Electrical and Electronics Engineers (IEEE) szervezetek tagja, valamint a világ egyik elsőszámú, a gépi tanulást kutató konferenciáját is szervező Neural Information Processing Systems (NIPS) elnökségi tagja.

Az ötletalkotás agyi folyamatát lerajzolva a két kutató közösen dolgozta ki az algoritmusokat a gépi tanuláshoz, nem-negatív mátrix faktorizálással. Később, Dr. Seung agykéregről modellezett elektronikus áramkört hozott létre, a megerősítéses tanulással járó robotok megalkotásáért a Nature magazin címlapján is szerepelt. Létrehozott egy alkalmazást a konvolúciós hálózatok képszegmentálásához, és részt vett a konnektomika területének megalkotásában, amely mesterséges intelligencia segítségével rekonstruálja az agyi idegpályák rajzait.

Dr. Lee a csúcsminőségű robotrendszerek mellett számos elsőrangú gépi tanulással kapcsolatos algoritmust is fejlesztett eddigi munkája során. Olyan innovatív, felügyelet nélküli és megerősítő tanuláshoz kapcsolódó algoritmusokat vezetett be a gyakorlatba, amelyek az agy idegi áramkörének működését veszik alapul. Emellett olyan kutatócsoportokat is irányított, amelyek különféle célokra építettek fejlett, intelligens robotokat, így önvezető autókat, humanoid robotokat és együttműködő robotcsapatokat is.

- Hirdetés
Hirdetés
X
0 mp. múlva automatikusan bezár Tovább az oldalra » Advertisement

Úgy tűnik, AdBlockert használsz, amivel megakadályozod a reklámok megjelenítését. Amennyiben szeretnéd támogatni a munkánkat, kérjük add hozzá az oldalt a kivételek listájához, vagy támogass minket közvetlenül! További információért kattints!

Engedélyezi, hogy a https://computerworld.hu értesítéseket küldjön Önnek a kiemelt hírekről? Az értesítések bármikor kikapcsolhatók a böngésző beállításaiban.