Alkalmazástesztelés során gyakran elfelejtkeznek egy alapvető lépésről: az adatok, elemzések és vizualizációk validálásáról. Isaac Sacolick, az InfoWorld munkatársának segítségével kalauzoljuk el olvasóinkat.

A mesterséges intelligenciát is alkalmazó analitikai megoldások sikere az emberen múlik - de hol van a szerepünk az összképben? Szerte a világból érkeztek szakértők a SAS Magyarország konferenciájára, hogy megválaszolják a kérdést.

Önkiszolgáló üzleti intelligencia segítségével a vállalatok az IT-részleg közreműködése nélkül deríthetnek fel értékes összefüggéseket a begyűjtött adatokban.

Dan Swinhoe, az IDG Connect munkatársa a barcelonai versenyhétvégén a jelenlegi Forma-1-es világbajnok Mercedes-AMG csapatnál járt, és összefoglalta tapasztalatait a királykategória információtechnológiai fejlődéséről.

A big data és a ráépülő technológiák, gépi tanulási algoritmusok önmagukban, a szervezet támogatása nélkül nem lehetnek sikeresek. E téren a digitális világban mozgó cégek járnak az élen, de a hagyományos iparágak nagy szereplői is elkezdtek már nyitni az új technológiák megismerése, befogadása felé.

Az adattudósok iránt egyre nő az igény, az Indeed álláskerső portál statisztikája szerint az adattudósok számára kiírt álláspályázatok száma 75 százalékkal nőtt az elmúlt három évben.

Olykor olyan mélységeket tár fel, olyan váratlan eredményekhez vezethet az adatok elemzése, amiből új programok vagy termékötletek szikrája pattanhat ki. Alább hat ilyen történetet vázolunk fel.

A legfejlettebb technológiákat használják adatelemzésre és a célzott adathalász támadásokhoz.

Ha pontosan meg akarjuk ismerni a vásárlók viselkedését és az informatikai rendszerek teljesítményét befolyásoló tényezőket, továbbá új bevételszerzési lehetőségeket kívánunk felkutatni, ki kell használnunk a legújabb adatelemzési trendek nyújtotta előnyöket.

Az új versenytárs már egy másik iparágból jön - ezt állítja az IBM új tanulmánya, amely a legfrissebb technológiai innovációk hatását vizsgálja az iparban és az üzleti életben.

A piackutatással és tanácsadással foglalkozó Ovum előrejelzése szerint a big data szegmensének éves globális forgalma a 2016-os 1,7 milliárd dollárról 2020-ra 9,4 milliárd dollárra növekszik. Mi várható a közeljövőben a nagymennyiségű adatok feldolgozása terén?

Várhatóan a bonyolult jogi világban is segíti az eligazodást a digitalizáció, legalábbis ezt vetítik előre azok a kezdeti lépések, amelyek az adatelemzést, a gépi tanulás módszereit vagy a mesterséges intelligenciát hívják segítségül.

A vállalatok számára komoly problémát okoz az egyre gyakoribbá váló kibertámadások kivédéséhez szükséges nagy mennyiségű biztonsági információ feldolgozása. A Sentinel biztonsági információ- és eseménykezelő rendszer legújabb kiadása konfigurálható az Apache Hadoop keretrendszerrel, így a szervezetek még egyszerűbben és hatékonyabban képesek adatok sokaságát tárolni, elemezni és megjeleníteni.

A nagy adatmennyiségek elemzésére hivatott eszközök elengedhetetlenek a vállalatok számára ahhoz, hogy feltárják a hatékonyabb működést, megnövelt teljesítményt és jobb döntéshozatalt elősegítő összefüggéseket.

Az Internet of Things, az IoT igazi üzleti értékét az alkalmazásokban rejlő integrációs, adatelemzési és automatizálási lehetőségek adják meg. Az értéklánc meghatározó szereplői a mobiltársaságok, amelyek már nem elégednek meg azzal, hogy csak a biteket továbbítsák.

Hiába özönlenek az ügyfelekkel, vásárlásokkal kapcsolatos adatok, ha sok szervezetnél egyáltalán nem hasznosítják az üzletfejlesztést szolgáló információkat, mert egyszerűen nem tudják, mit kezdjenek velük. Cikkünkből kiderül, milyen előnyöket hozhat az adatelemzés.

Június 14. és 16. között rendezik meg a vezető hazai adattárházas és big data-seregszemlét, amelyen külföldi és hazai vállalatok osztják meg tapasztalataikat az adatmenedzsment és adatelemzés legjobb gyakorlatairól.

Az adattudós értsen az adatelemzési módszerekhez, rendelkezzen adatkezelési tudással, és mozogjon otthonosan az alkalmazás területén. Egyelőre kevés még az ilyen „csodabogár”, de az biztos, hogy a munkaerőpiacon valósággal harcolnak értük. Még úgy is, hogy a megbízói oldal egyelőre gyakran nem tudja pontosan, hogy mit is szeretne, illetve hogyan értelmezze a kapott eredményeket.

Legalábbis azoknál a cégeknél érezhetik így, akik az elmúlt években az innovációba fektettek időt és energiát. Ilyen csapatnak mondhatja magát a mesterséges intelligencia alapú hang- és adatelemzési megoldásokkal foglalkozó Xdroid Kft. is, akik a válság kellős közepén döntöttek úgy, hogy maradék erőforrásaikat kutatásra és fejlesztésre fordítják.

A Siemens adatelemző szoftvere segíti a svájci kutatók munkáját.