A kriptovaluta-befektetők a klasszikus banki ügyfelekhez hasonlóan kiemelt célpontjai a csalóknak, akik kifinomult módszerekkel próbálnak hozzáférni a digitális vagyonhoz.

A generatív AI képességei rohamosan fejlődnek, de a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia más típusai sok eseten jobb, egyszerűbb és költséghatékonyabb megoldást adnak a vállalatoknak. Beruházásuk megtérülése múlik azon, hogy a technológiák, eszközök és módszerek közül mekkora hozzáértéssel választanak.

Ahhoz, hogy egy frissen végzett informatikus a lehető leghamarabb termőre fordíthassa a hallgatóként megszerzett tudását, nem árt, ha már a diákévei alatt megismerkedik az iparban alkalmazott munkamódszerekkel. Ráadásul nem elég, ha a mérnök csupán mérnökként gondolkozik. A siker érdekében rá kell hangolódnia a megrendelő szakterületére, üzleti igényeire. Így gondolják ezt a győri Széchenyi István Egyetemen is.

Az utóbbi években látványosan nőtt az érdeklődés a kriptovaluták iránt, és egyre többen döntenek úgy, hogy befektetnek ezekbe a digitális eszközökbe. A növekvő népszerűség azonban nem csak a befektetők, hanem a csalók figyelmét is felkeltette. Ahogy egyre több ember kerül kapcsolatba a kriptovalutákkal, úgy nő a csalások száma és egyre kifinomultabb módszereket alkalmaznak a csalók. Ebben a cikkben bemutatjuk a leggyakoribb csalási formákat, segítve olvasóinkat azok felismerésében és megelőzésében.

A kiberbűnözők egyre több támadást intéznek a vállalatok ellen, és egyre szofisztikáltabb módszerekkel próbálnak betörni a rendszereikbe.

A kutatás arról szól, milyen módszerekkel lehet a leghatékonyabban megbecsülni a nedvességtartalmat, és melyek az optimális beállítások, amelyekkel a lehető legpontosabb eredmény érhető el.

Titkos módszerekkel régóta követték a teljes elkövetői kört, és egy adott napon 28 helyszínen csaptak le.

Pszichés nyomásgyakorlást alkalmazó módszerek miatt a booking.com holland üzemeltetőjét 2020-ban 2,5 milliárd forintra büntették, ami az addigi legmagasabb összegű fogyasztóvédelmi típusú versenyhatósági bírság volt.

A mobil-, felhő-, és mikroszolgáltatások, mesterséges intelligencia, gépi tanulás és blockchain területein bekövetkezett trendek szükségessé tették a hagyományos tesztelési módszerek frissítését.

A mesterséges intelligencia (MI) a legújabb fegyver a macska-egér harcban a kiberbűnözők és az IT-biztonsági szakemberek között. A rosszindulatú támadók még rafináltabb módszereket eszelhetnek ki a segítségével arra, hogy betörjenek a cégek rendszereibe.

Számos fontos anyagi rendszer létezik, ahol kulcsfontosságúak az úgynevezett ultragyors, a másodperc milliomodrészének millárdodrészéig tartó folyamatok.

Egyre kifinomultabb módszerekkel fosztják ki áldozataikat a bűnözők.

A piac új módszereket talál ki a frissítések ösztönzésére és több készülék, különösen a csúcskategóriás modellek eladására.

Közös projekten dolgozik a Magyar Nemzeti Bank és a Műegyetem. Céljuk, hogy a gazdasági hírek szövegéből, mélytanulás-alapú mesterséges intelligencia (MI) módszerekkel, a makrogazdasági mutatók alakulásával kapcsolatos szentiment (vélemény, hangulat) elemzést végezzenek.

A megváltozott társadalmi, üzleti és egészségügyi körülmények miatt a hibrid munkavégzés egyre inkább teret nyer, a vállalkozások pedig a jelszón túlmutató módszereket keresnek a fiókok biztonságának védelme érdekében.

Az Adobe új jelentése feltárta, hogy a nem hatékony munkamódszerek milyen mértékben hatnak a brit vállalkozásokra. Kísértetiesen hasonló jelenségeknek lehetünk tanúi Magyarországon is.

A vizsgálatok szerint nem éppen tiszta eszközöket és módszereket használ a közösségi médiában propaganda terjesztésére.

Az MIT kutatói mostantól a korábbi módszereknél pontosabb és skálázhatóbb módon tudják megbecsülni, hogy az adatok valószínűleg mennyi információt tartalmaznak.

Az új módszer a Newton-elmosás nevet kapta.

Hogyan lesznek évről évre jobbak a szoftverek? Milyen módszereket és vizsgálatokat használnak a szervezetek arra, hogy ellenőrizzék alkalmazásaik minőségét és kiküszöböljék a hibákat? Ezt vizsgálja minden évben a Micro Focus szponzorálásával készült kutatás.