Cél, hogy a mesterséges intelligencia a legmagasabb szintű orvosi tudást tegye elérhetővé a vizsgálatot végző egészségügyi személyzet, illetve a betegek számára. A nemrég önálló vállalattá alakult GE HealthCare Magyarországon működteti egyik legnagyobb mesterséges intelligencia csapatát.
Az AIP Derm jóval olcsóbb, mint egy élő diagnózis, de ugyanazt a szakértelmet kínálja.
A cél a cukorbevitel csökkentése és a rendszeres vízfogyasztás népszerűsítése.
Daniel Ek új startupja a mesterséges intelligenciát is segítségül hívná a diagnózisok felállításánál.
Egyre több helyen folyik az egyetemeken felhalmozott tudás átültetése a gyakorlatba. Három ipari szereplő ezúttal pénzügyi, egészségügyi és ipar 4.0 alkalmazások kialakításába kapcsolódott be az ELTE-n. A szolgáltatásportfólió rövidesen nyilvánosságra kerül.
A Szegedi Tudományegyetem oktatási és egészségügyi intézményei kaptak nagy értékű számítástechnikai adományt a Delta Systems-től.
Ilyen lesz a jövő egészségügye.
Az 5G és a CBRS ilyen kombinációja változatos új alkalmazásokat tesz lehetővé a vállalkozások és az olyan ágazatok számára, mint az egészségügy, az energia és a közlekedés.
Célja az, hogy megteremtse hazánkban az adatokra és elemzésekre épülő döntéselőkészítés tudományos alapjait az egészségügy, a járványmegelőzés és az ökológiai rendszerek területén.
A megváltozott társadalmi, üzleti és egészségügyi körülmények miatt a hibrid munkavégzés egyre inkább teret nyer, a vállalkozások pedig a jelszón túlmutató módszereket keresnek a fiókok biztonságának védelme érdekében.
Október 18-20. között idén is három napon át formálják a jövőt az információs forradalom úttörői Balatonfüreden.
Az ACCESS Health és az AWS Institute új jelentése szerint a felhőtechnológia javíthatja az állami egészségügyi ellátás eredményeit a kutatástól a klinikai ellátásig.
Új eljárást honosítottak meg a magyarországi stroke-ellátásban.
Az egészségügyi szolgáltatóknak életek megmentése a feladata, alapesetben, még ha nem is mindig közvetlenül. Nem csoda, hogy az iparági szereplők és munkavállalók emiatt gyakran rendkívül stresszes környezetben végzik az igencsak kihívásokkal teli munkájukat, miközben a betegadatokat is védeniük kell - kifejezetten az online térben.
Automatizált robotrendszerekkel, a páciensek és a dolgozók mozgásának előzetes szimulációjával és a gazdaságos üzemeltetést szolgáló energetikai megoldásokkal segíti a hatékony betegellátást az egészségügyi intézmények következő generációja.
Korábban csak a donor vércsoportját vették figyelembe a mesterséges megtermékenyítéssel kapcsolatos döntéseknél.
Rendkívül pontos modellt tud készíteni.
Szigorú feltételek mellett a kutatók, közintézmények vagy a gyógyszeripari cégek is hozzáférhetnek nagy mennyiségű, anonim egészségügyi adathoz.
Ahhoz, hogy az összegyűjtött adatokból a jövőben minél értékesebb információ legyen kinyerhető, az adattudósoknak, orvosoknak és egészségközgazdászoknak együtt kell működniük.
Úgy tűnik, AdBlockert használsz, amivel megakadályozod a reklámok megjelenítését. Amennyiben szeretnéd támogatni a munkánkat, kérjük add hozzá az oldalt a kivételek listájához, vagy támogass minket közvetlenül! További információért kattints!
Engedélyezi, hogy a https://www.computertrends.hu értesítéseket küldjön Önnek a kiemelt hírekről? Az értesítések bármikor kikapcsolhatók a böngésző beállításaiban.
